기존에 업무에서는 DB의 데이터 관리가 중요하지 않은 파트였는데, 현재는 대규모 트래픽과 데이터를 다루는 업무를 담당하게 되어서 DB의 데이터 관리가 중요하게 되었습니다. 그러다 보니 DB의 확장성에 대한 문제로 샤딩과 파티셔닝에 관련된 업무를 접하게 되었습니다. 이 참에 해당 내용에 대해서 정리하고 가면 좋을 거 같아 정리해 보겠습니다. 데이터 양이 많아지게 되면 하나의 DB 인스턴스로는 읽고 쓰기를 감당할 수 없습니다. 이 경우 여러 개의 DB 인스턴스가 필요합니다. 이때 확장성을 위해 샤딩, 파티셔닝을 필수적으로 고려하게 됩니다. 샤딩과 파티셔닝은 모두 큰 데이터셋을 여러 서브셋으로 나눈다는 공통점이 있습니다. 파티셔닝 ( Partitioning ) 하나의 인스턴스내에서 여러 테이블로 나누어 저장하..