Thread
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spring application에서는 다양한 상황에 thread를 사용한다.이전 포스팅 중에 tomcat connector 관련 설정 내역들을 정리한 내역이 있다. 여기에 설정한 내역들이 적절한 값인지 확인하기 위해서 모니터링을 진행할 수 있도록 설정해 보자. 설정 추가 tomcat의 connector thread 정보를 /actuator 조회를 위해서는 추가적인 설정이 필요 server: tomcat: mbeanregistry: enabled: trueTomcat 자체는 JMX(MBean)를 통해 여러 메트릭 정보를 제공할 수 있다(예: active thread 수, request 처리 수, 에러 수 등)하지만 Spring Boot는 기본적으로 Tomcat의 MBean 등록을 성능과..
[Tomcat] connection thread metric 모니터링spring application에서는 다양한 상황에 thread를 사용한다.이전 포스팅 중에 tomcat connector 관련 설정 내역들을 정리한 내역이 있다. 여기에 설정한 내역들이 적절한 값인지 확인하기 위해서 모니터링을 진행할 수 있도록 설정해 보자. 설정 추가 tomcat의 connector thread 정보를 /actuator 조회를 위해서는 추가적인 설정이 필요 server: tomcat: mbeanregistry: enabled: trueTomcat 자체는 JMX(MBean)를 통해 여러 메트릭 정보를 제공할 수 있다(예: active thread 수, request 처리 수, 에러 수 등)하지만 Spring Boot는 기본적으로 Tomcat의 MBean 등록을 성능과..
2025.04.12 -
기존에 잘 동작하던 서비스의 java version을 upgrade시키고 난 이후에 에러가 발생하게 되었다. java 8 -> java 11 에러 내역 버전 업 이후에 thread 개수가 너무 많이 증가하여 out of memory 발생 Caused by: java.lang.OutOfMemoryError: unable to create native thread: possibly out of memory or process/resource limits reached at java.base/java.lang.Thread.start0(Native Method) at java.base/java.lang.Thread.start(Unknown Source) at java.base/java.util.concurren..
[Java] ForkJoinPool 에러 발생 in Java11기존에 잘 동작하던 서비스의 java version을 upgrade시키고 난 이후에 에러가 발생하게 되었다. java 8 -> java 11 에러 내역 버전 업 이후에 thread 개수가 너무 많이 증가하여 out of memory 발생 Caused by: java.lang.OutOfMemoryError: unable to create native thread: possibly out of memory or process/resource limits reached at java.base/java.lang.Thread.start0(Native Method) at java.base/java.lang.Thread.start(Unknown Source) at java.base/java.util.concurren..
2024.03.11 -
Spring-Kafka를 이용하여 Consumer를 구현하게 되면, 보통 @KafkaListener를 많이 사용한다. @KafkaListener( topics = "testTopic1", groupId = "test-consumer-group1", concurrency = "1" ) public void test(Message message) { //... } @KafkaListener의 설정 중에 concurrency라는 설정을 알아보자. 해당 설정은 consumer의 thread 개수를 지정하는 값이다. 그렇다면, 하나의 consumer에서 동시에 여러 message를 처리할 수 있도록 thread를 늘리면 좋을 것이라는 생각이 드는데, thread 개수를 늘린다고 무조건 처리량이 좋아지는 것은 아니..
[Kafka] Spring Kafka Listener Concurrency 설정Spring-Kafka를 이용하여 Consumer를 구현하게 되면, 보통 @KafkaListener를 많이 사용한다. @KafkaListener( topics = "testTopic1", groupId = "test-consumer-group1", concurrency = "1" ) public void test(Message message) { //... } @KafkaListener의 설정 중에 concurrency라는 설정을 알아보자. 해당 설정은 consumer의 thread 개수를 지정하는 값이다. 그렇다면, 하나의 consumer에서 동시에 여러 message를 처리할 수 있도록 thread를 늘리면 좋을 것이라는 생각이 드는데, thread 개수를 늘린다고 무조건 처리량이 좋아지는 것은 아니..
2024.02.28 -
ForkJoinPool java 7부터 사용가능한 Java Concurrency Framework 분할 정복(Divide and Conquer) 알고리즘과 유사한 구조 동일한 작업을 여러 개의 Sub Task로 분리(Fork)하여 각각 처리하고, 이를 최종적으로 합쳐서(Join) 결과를 만들어내는 방식 -> 대규모 작업을 빠르게 처리하는 데 도움 스레드풀의 큐(inbound queue)에 작업이 할당되면 pool 내의 스레드들이 해당 작업을 가져가서 수행한다. 각 스레드들은 다시 본인의 작업 큐(work queue)를 가진다. 각 스레드들의 작업 큐는 deque 자료구조를 가진다 (작업 스레드는 한쪽에서 꺼내 쓰고, 다른 스레드가 작업을 stealing 할 때 다른 한쪽을 사용) 작업 스틸링(Work ..
[Java] ForkJoinPool이란 (ParellelStream)ForkJoinPool java 7부터 사용가능한 Java Concurrency Framework 분할 정복(Divide and Conquer) 알고리즘과 유사한 구조 동일한 작업을 여러 개의 Sub Task로 분리(Fork)하여 각각 처리하고, 이를 최종적으로 합쳐서(Join) 결과를 만들어내는 방식 -> 대규모 작업을 빠르게 처리하는 데 도움 스레드풀의 큐(inbound queue)에 작업이 할당되면 pool 내의 스레드들이 해당 작업을 가져가서 수행한다. 각 스레드들은 다시 본인의 작업 큐(work queue)를 가진다. 각 스레드들의 작업 큐는 deque 자료구조를 가진다 (작업 스레드는 한쪽에서 꺼내 쓰고, 다른 스레드가 작업을 stealing 할 때 다른 한쪽을 사용) 작업 스틸링(Work ..
2023.12.21